Java 8의 람다(Lambda)와 스트림(Stream) API 활용법에 대해 알아보겠습니다.

Java 8은 많은 새로운 기능을 도입하며 Java 프로그래밍에 큰 변화를 가져왔습니다. 그중 **람다 표현식(Lambda Expression)**과 스트림(Stream) API는 함수형 프로그래밍 스타일을 지원하며, 데이터를 처리하는 새로운 방식으로 개발자들의 생산성을 크게 향상시켰습니다. 이번 블로그에서는 람다와 스트림 API의 기본 개념과 활용법에 대해 알아 보겠습니다.

1. 람다 표현식(Lambda Expression)이란?

람다 표현식은 익명 함수를 작성하는 간단한 방법입니다. 이를 사용하면 코드의 가독성과 간결성이 크게 향상됩니다.

기본 문법

(parameters) -> expression

예제

(int a, int b) -> a + b

람다 표현식은 주로 Java의 함수형 인터페이스와 함께 사용됩니다. 함수형 인터페이스는 하나의 추상 메서드만 가지는 인터페이스를 의미합니다. 대표적인 예로 Runnable과 Comparator가 있습니다.

2. 람다 표현식 예제

기존 코드와 비교

// 기존 방식
Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1 - o2;
    }
};

// 람다 표현식 사용
Comparator<Integer> comparatorLambda = (o1, o2) -> o1 - o2;

리스트 정렬

import java.util.*;

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Orange", "Banana");

        // 람다 표현식을 사용한 정렬
        list.sort((a, b) -> a.compareTo(b));

        list.forEach(System.out::println); // 요소 출력
    }
}

출력

Apple
Banana
Orange

3. 스트림(Stream) API란?

스트림 API는 컬렉션 데이터를 처리하는 강력한 도구입니다. 스트림을 사용하면 데이터 변환 및 필터링 작업을 간단하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

스트림의 특징

데이터를 변경하지 않고 원본 컬렉션을 유지합니다.
중간 연산(Intermediate Operation)과 최종 연산(Terminal Operation)으로 나뉩니다.

중간 연산 예: filter, map, sorted 최종 연산 예: forEach, collect, reduce

4. 스트림 API 예제

리스트 필터링

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Orange", "Banana", "Apple");

        // 중복 제거 후 "Apple" 제외
        list.stream()
            .distinct()
            .filter(s -> !s.equals("Apple"))
            .forEach(System.out::println);
    }
}

출력

Orange
Banana

데이터 변환

List<String> numbers = Arrays.asList("1", "2", "3");

List<Integer> result = numbers.stream()
    .map(Integer::parseInt)
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);

출력:

[1, 2, 3]

데이터 축소

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.stream()
    .reduce(0, Integer::sum);

System.out.println("Sum: " + sum);

출력

Sum: 15

5. 람다와 스트림 API의 결합

람다 표현식과 스트림 API는 함께 사용될 때 매우 강력합니다. 아래는 두 기능을 결합한 예제입니다:

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class CombinedExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Apple");

        // 중복 제거, 정렬, 결과 출력
        list.stream()
            .distinct()
            .sorted()
            .forEach(System.out::println);
    }
}

출력:

Apple
Banana
Grape
Orange

6. 장점과 한계

장점:

코드의 가독성 및 간결성 증가합니다.
데이터 처리 작업의 효율성 향상 됩니다.
병렬 처리를 통해 성능 개선 가능 합니다.

한계:

스트림 사용 시 디버깅이 어려울 수 있습니다.
작은 데이터셋에서는 성능 이점이 크지 않을 수 있습니다.

결론

Java 8의 람다 표현식과 스트림 API는 코드를 간결하고 효율적으로 작성할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 두 가지 기능을 잘 활용하면 데이터 처리 작업을 더욱 쉽고 빠르게 수행할 수 있습니다. 실무에서 람다와 스트림 API를 적극 활용해 보시기 바랍니다. 다음 시간에는 Java에서 멀티스레딩 구현과 동시성 처리와 성능 최적화에 대해 알아 보겠습니다.

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